Bollinger band api


Kami akan menggunakan buku nota Jupyter untuk membuat strategi yang paling mudah yang akan mencetuskan perdagangan berdasarkan band bawah penunjuk band Bollinger. Seperti yang disebutkan dalam bahagian 1 dari strategi Bollinger Band ini, kita boleh mencadangkan salah satu daripada dua cara: Pilihan pertama yang dilindungi adalah versi tangan pendek yang menunjukkan keuntungan kumulatif atau kerugian yang diperincikan di atas backtest. Pilihan kedua adalah untuk menjalankan backtest yang akan mencetak semua kadar yang sama ada anda membeli atau menjual harga.



Buat import untuk modul import fxcmpy panda import sebagai pd impor numpy sebagai import datp datetime sebagai import dt funcs dari pyti. Kami akan menggunakan fail konfig untuk menyimpan token akses akaun untuk sambungan selamat ke API. Untuk mengetahui cara membuat tanda, lihat tutorial ini. Apabila kami mencetaknya, ia akan kelihatan seperti ini: Sekarang kita boleh mengambil dataframe ini dan plot ini pada graf untuk memvisualisasikan hasil kami dengan menggunakan kod ini: Lihat rujukan di bawah di mana harga terletak berbanding Percent B.


Anda boleh menggunakan kaedah yang sama untuk menggunakan strategi lain dengan mudah menggunakan pelbagai indikator. Pastikan untuk menyemak fungsi fxcmpy Python wrapper untuk membuat backtesting dengan Python lebih mudah. Mahu kod penuh? Semaknya di halaman GitHub kami! Amaran Risiko: Kumpulan FXCM tidak menjamin ketepatan dan tidak akan menerima liabiliti untuk apa-apa kerugian atau kerosakan yang timbul secara langsung atau tidak langsung daripada penggunaan atau pergantungan pada maklumat yang terkandung dalam webinar. Kumpulan FXCM boleh memberikan ulasan am yang tidak dimaksudkan sebagai nasihat pelaburan dan tidak boleh ditafsirkan seperti itu.

Sebagai contoh, kami menjual pada 1. Kami kemudian akan mengambil kadar tersebut dan mengira keuntungan atau kerugian dengan mengambil perbezaan dalam harga antara harga beli dan menjual. Kaedah ini berguna apabila kita mahu melihat kadar sebenar isyarat dan keuntungan yang sama atau kerugian setiap perdagangan. Kami akan menggunakan fxcmpy untuk menarik harga sejarah, panda dan numpy untuk menganalisis data siri masa kami, pyti untuk akses cepat kepada penunjuk teknikal, matplotlib untuk memvisualisasikan keputusan kami, dan tarikh akhir untuk menetapkan tarikh dan masa dalam format yang mudah dibaca.

Untuk strategi kami, logik adalah untuk memasuki lama apabila Peratus B lebih besar daripada. Seperti yang dinyatakan sebelum ini, kami akan memasuki masa yang panjang apabila Peratus B lebih besar daripada. Kod ini mudah dan kelihatan seperti ini: Kami mula mencetak harga beli dan jual pertama dan kemudian kami menghitung perbezaan di antara mereka dalam pips.

Baca terus untuk mengetahui bagaimana penunjuk ini berfungsi, dan bagaimana anda boleh menggunakannya untuk dagangan anda. Inilah yang menjadikan mereka sangat berguna untuk peniaga: Saham mungkin diperdagangkan untuk jangka masa panjang dalam trend trend dengan beberapa ketidakstabilan dari semasa ke semasa. Untuk mengetahui cara membuat tanda, lihat tutorial ini. Rajah 1 Sumber: Juruteknik menggunakan purata bergerak dengan garis sokongan dan rintangan untuk menjangka tindakan harga stok. Satu atas dua menandakan berakhirnya satu siri penutupan intra-tempoh di atas jalur atas paras rintangan yang menunjukkan pembalikan kadar. Ini adalah kerana sebaik sahaja pasaran bersedia untuk menyokong kadar dari jatuh lagi, pembeli memasuki pasaran dalam usaha untuk membeli ke dalam pasangan matawang bollinger band api titik rendah sebelum kenaikan, bollinger band api. Batasan ini membentuk saluran harga yang digunakan untuk mengukur volatiliti.


Sila pastikan bahawa anda memahami sepenuhnya risiko yang terlibat. Cari: Pengenalan kepada Kategori Strategi Automatik.

bollinger band api

bollinger band api